hledá výzkumného analytika, který by se připojil k našemu celosvětovému týmu v naší kanceláři v Praze. Budete mít za úkol vyvinout novou produktovou oblast s výjimečným potenciálem, vyžadující podnikatelské myšlení, silné kvantitativní a modelovací schopnosti, vynikající analytické dovednosti a schopnost rozvíjet vizualizace a rozhodovat o cenných poznatcích z velkého množství informací a dat. Tato pozice poskytuje podstatnou dlouhodobou příležitost pro růst uchazečů, kteří se chtějí rozvíjet ve vzrušujícím světě výzkumu a analýzy technologického trhu.
Ideální kandidáti budou mít pět základních dovednostních sad:
Silné kvantitativní a modelovací dovednosti
Odbornost a vášeň pro technologii
Vynikající analytické dovednosti
Schopnost rozvíjet vizualizace a omezovat cenné poznatky z obrovského množství informací a dat
Vynikající komunikační a prezentační dovednosti
Povinnosti:
Vývoj a řízení partnerského ekosystému kanálů IDC, hodnocení partnerství a kanálů dodavatelů IKT po celém světě
Navrhování a vývoj nových indexů a metodiky bodování spojené s hodnocením dodavatelů a partnerů v oblasti IKT
Vývoj vhledů a vizualizací (zejména grafů znalostí) z křížové korelace dat, průniku a křížové konvergence
Integrace externích a interních datových souborů na podporu rozvoje nových produktových oblastí
Stanovení rozsahu, vývoj a provádění kvantitativní analýzy středně až vysoce komplexních konzultačních projektů a výzkumu
Globální analýza obchodních a tržních trendů pro odvětví IKT
Sběr a interpretace sekundárního výzkumu
Spolupráce s globálním týmem a komunikace s analytiky a různými zúčastněnými stranami
Správa a manipulace s daty, modelování dat a vizualizace dat
Interpretace dat, shromažďování poznatků a prezentace výsledků
Analýza průzkumu a vývoj vhledu do výzkumu
Vysokoškolský titul BA / MS v oboru ekonomie, finance, statistiky nebo informační vědy
Silná pozornost na detaily a přesnost při manipulaci s daty
Přednostní použití Pythonu (Pandas, Numpy, Scipy, Scrapy), Neo4j nebo D3.js
Potřebné analytické a matematické dovednosti - schopnost navrhovat, vyvíjet a udržovat velké modely
Schopnost prezentovat poznatky koherentním a bystrým způsobem prostřednictvím vizuálního obsahu
Statistické dovednosti včetně korelační interpretace a prokázané schopnosti vytvářet dynamicko-parametrické modely složitých ekonomických vztahů
Schopnosti správy databází pro vytváření a údržbu relačních databází
Dovednosti ve vývoji vizualizací, zejména znalost grafů znalostí
Vynikající mezilidské dovednosti pro dotazy klientů a interní spolupráci
Silné dovednosti v dokumentaci spolu s verbálními a písemnými komunikačními schopnostmi
Znalost technologie se schopností a touhou zůstat v aktuálním vývoji v oboru ovlivňujícím technologické potřeby
Silné organizační a projektové dovednosti
Silná znalost anglického jazyka, psaní a komunikace